аппроксимация это

Ответ от ЗаУчка[гуру]
Вообще аппроксимация - это приближение. т. е надо найти уравнение такой линии, которая наилучшим образом описывает зависимость у (х) .
Часто применяется как критерий близости полученной функции к имеющимся данным сумма квадратов отклонений теоретических значений у от эмпирических (опытных) , тогда можно применить метод наименьших квадратов.
посмотри в поисковике что это такое и формулы для разных линий сама.
расчет сводится к нахождению сумм х, у, ху, х^2, y^2, подставлению этих сумм в систему нормальных уравнений и решению этой системы любым известным способом. немаловажно потом доказать адекватность построенной модели (например по критерию Фишера)
нарисуй декартову систему координат, отметь точки и глянь как они лежат, если например вдоль какой-то прямой - можно сделать аппроксимацию линейной функцией вида у = а + b x
система нормальных уравнений в этом случае такая
Sу = n а + b Sx
S xу = а Sx + b S x^2
где n = 4 - объем выборки (количество измерений) , S - знак суммы
из нее находишь значения a и b
потом на этой плоскости проведешь построенную прямую и глянешь, хорошо ли она апрроксимирует имеющиеся данные, т е близко ли эти 4 точки расположены к этой прямой