число обусловленности матрицы
Автор Roma задал вопрос в разделе Гуманитарные науки
как вычисляется число обусловленности для матриц? и получил лучший ответ
Ответ от Kelavric kelavric[гуру]
Это, если не ошибаюсь, отношение максимального модуля собственного значения к минимальному.В данном случае:Из уравнения (1.03-x)*(0.943-x) - 0.991^2 = 0находим x_min = 0.00548 x_max = 1.96752Получаем число обусловленности ~ 359
Ответ от Alexander Alenitsyn[гуру]
Число обусловленности матрицы А определяется как произведение нормы матрицы на норму обратной матрицы: cond A=||A||*||A^(-1)||, где ||A||=(SUM (a_ij)^2)^(1/2) - корень из суммы квадратов всех элементов матрицы. Здесь SUM=1.03^2+0.991^2+0.991^2
Число обусловленности матрицы А определяется как произведение нормы матрицы на норму обратной матрицы: cond A=||A||*||A^(-1)||, где ||A||=(SUM (a_ij)^2)^(1/2) - корень из суммы квадратов всех элементов матрицы. Здесь SUM=1.03^2+0.991^2+0.991^2
Ответ от 3 ответа[гуру]
Привет! Вот подборка тем с похожими вопросами и ответами на Ваш вопрос: как вычисляется число обусловленности для матриц?