Автор Pon задал вопрос в разделе ВУЗы, Колледжи
Объясните русским языком, что такое дисперсия и срквад. отклонение и получил лучший ответ
Ответ от Андрей[гуру]
Не берусь утверждать, что написанное мной ниже - истина, но до меня это в институте донесли примерно так:
Смысл среднеквадратичного отклонения в том, что это некая мера разброса. Причём для важного частного случая - нормального распределения - наилучшая в смысле эффективная и естественно входящая в выражение для этого распределения
Скажем: в диапазоне 2 - 9, 3 - 8, 4 - 7 среднее значение тоже 5,5, а вот сигма (среднеквадратическое отклонение) совсем другая.... То есть разброс в цифрах от 1 до 10 больше, чем в числах от 4 до 7.
Дисперсия характеризует рассеяние распределения: то есть диапазон 1-10 по случайным величинам рассеян больше, чем 4-7 (при условии одинаковой дискретности).
Андрей
Просветленный
(26977)
Это зависит от вида вероятностного распределения. Их довольно много (http://ru.wikipedia.org/wiki/Распределение_вероятностей). В частности для нормального это 80 процентов чисел. Что характеризуется разбросом? Да сам диапазон и характеризуется. Ведь среднего значения тут явно недостаточно. Причём, среднеквадратическое отклонение - это квадратный корень из дисперсии, поэтому они отличаются друг от друга примерно так же, как логарифмическая линейка от обычной. И характеризуют величину отличия случайных чисел ряда, каждая по-своему.
чевота там отклонения
дисперсия, по русски смесь или не смесь, грубо говоря
Немного не так. Беря числа уже есть выборка. Это отличие от арифметики. При конечном точном количестве данных ( коров, деревьев, человек) можно определять средние величины вполне официально- точно. Веса, моды и т. д. Зная максимальный удой только например от одной коровы. Их количество- и всё!!! На примере одного хозяйства и то считая не все удои. Зная среднее отклонение (через ср. геметрическое и поправкой на ошибку выборки) можно точно сказать выше или ниже среднего по стране данное хозяйство ( по обл. как правило из-за климатов) . А также темпы- что важно бывает очень. Это предверие математического анализа. Также крреляции разные, общий вид роста интересен- всё это с помощью дисперсии- отклонения среднего. Это границы среднего удоя в ЛЮБОМ хозяйстве! Беря одно узнаем какое оно в сравнении.
это взвесь
Границы заданного. Например дисперсия света это деление белого луча света на "радугу" т. е. составляющие. Границы всегда оговариваются.