Автор Демон Лапласа задал вопрос в разделе Естественные науки
Как с точки зрения теории вероятности обьяснить тот факт, что очень маловероятные навскидку события и получил лучший ответ
Ответ от Djent lemen[гуру]
закон мёрфи
Ответ от Ёаша Русанов[гуру]
К тому, что произошло, не стоит применять расчеты
вероятностей. Вот выпала карта .
Можно подсчитать : вероятность 1/36. Но … можно вопрос
расширить . Выпала карта … из данной колоды, колода … произвольная в городе ,
стране, во всем мире.
То есть можно насчитать ваще, что угодно и сказать : какая
маленькая вероятность :)))
К тому, что произошло, не стоит применять расчеты
вероятностей. Вот выпала карта .
Можно подсчитать : вероятность 1/36. Но … можно вопрос
расширить . Выпала карта … из данной колоды, колода … произвольная в городе ,
стране, во всем мире.
То есть можно насчитать ваще, что угодно и сказать : какая
маленькая вероятность :)))
Ответ от Евгений Парфёнов[гуру]
Ещё пример. Полное солнечное затмение происходит в одном и том же месте раз в 400 лет (в среднем) . В городе Горно-Алтайске полное затмение наблюдалось в 2006-м году и в 2008-м. Невероятно, не так ли? Но теперь, как минимум, 800 лет там не будет ни одного полного затмения. Так что, в итоге, частота полных затмений и будет равна 1 в 400 лет.
Ещё пример. Полное солнечное затмение происходит в одном и том же месте раз в 400 лет (в среднем) . В городе Горно-Алтайске полное затмение наблюдалось в 2006-м году и в 2008-м. Невероятно, не так ли? Но теперь, как минимум, 800 лет там не будет ни одного полного затмения. Так что, в итоге, частота полных затмений и будет равна 1 в 400 лет.
Ответ от Alexander Alenitsyn[гуру]
Фокус в том, что определённое, заранее заданное событие имеет малую вероятность. Но в жизни мы заранее не загадываем именно одно данное событие. Пример: у меня 2000 знакомых в городе. Вероятность встретить каждого из них в центре города от 12 часов до 2 часов дня равна 0,001. Но таких знакомых не один, а 2000, поэтому фактически происходит 2000 испытаний, и вероятность уже не 0,001, а близка к 1.
Фокус в том, что определённое, заранее заданное событие имеет малую вероятность. Но в жизни мы заранее не загадываем именно одно данное событие. Пример: у меня 2000 знакомых в городе. Вероятность встретить каждого из них в центре города от 12 часов до 2 часов дня равна 0,001. Но таких знакомых не один, а 2000, поэтому фактически происходит 2000 испытаний, и вероятность уже не 0,001, а близка к 1.
Ответ от Sus_scrofa@inbox.ru[гуру]
Рост моей подруги 163 см. В строгом соответствии с теорией, вероятность найти подругу с таким ростом строго равна нулю. Поэтому на самом деле я одинок, а подруга это, вероятно, глюк.
Рост моей подруги 163 см. В строгом соответствии с теорией, вероятность найти подругу с таким ростом строго равна нулю. Поэтому на самом деле я одинок, а подруга это, вероятно, глюк.
Ответ от Mikhail Levin[гуру]
учитесь считать. Учитывайте не только вероятность события, но и сколько таких других событий могло произойти.
ну к примеру, у человека где-то 20 тысяч генов, один от папы, другой от мамы. Вероятность, что родитесь именно вы с вашим надором - (1/2)^20000, это где-то 0.0000....(всего 60 нулей до первого ненулевого знака!) . Но вы же родились! И как бы гены не замешались - какой-от набор выпал бы!
учитесь считать. Учитывайте не только вероятность события, но и сколько таких других событий могло произойти.
ну к примеру, у человека где-то 20 тысяч генов, один от папы, другой от мамы. Вероятность, что родитесь именно вы с вашим надором - (1/2)^20000, это где-то 0.0000....(всего 60 нулей до первого ненулевого знака!) . Но вы же родились! И как бы гены не замешались - какой-от набор выпал бы!
Ответ от Алежег Классный[активный]
приведи пример события с вероятностью 10 в минус дофига
приведи пример события с вероятностью 10 в минус дофига
Ответ от Ѝкстраполятор[гуру]
Вероятность выпадения орла и решки - 50 на 50. Вероятность выпадения подряд 10 орлов (или решек) около 1/1000, и для этого опыта потребуется около 20 минут. Но если даже в маленьком городке 10000 человек будут экспериментировать с бросанием монеток, то каждые 20 минут таких редких выпадений будет около 10. Вот и получится, что в жизни маленького (!) городка невероятных событий происходит большая куча. То же и с ещё менее вероятными событиями В ЖИЗНИ.
Вероятность выпадения орла и решки - 50 на 50. Вероятность выпадения подряд 10 орлов (или решек) около 1/1000, и для этого опыта потребуется около 20 минут. Но если даже в маленьком городке 10000 человек будут экспериментировать с бросанием монеток, то каждые 20 минут таких редких выпадений будет около 10. Вот и получится, что в жизни маленького (!) городка невероятных событий происходит большая куча. То же и с ещё менее вероятными событиями В ЖИЗНИ.
Ответ от Muhambek rahmanov[гуру]
По закону Мерфи, любая вероятность равна 0.5. Событие или случится или нет.
По закону Мерфи, любая вероятность равна 0.5. Событие или случится или нет.
Ответ от Ёергей Гаврилов[гуру]
ТВ ничего не говорит о возможности реализации разовых событий - если вы об этом. Из миллиона карточек вы выберите какую-то, несмотря на то, что вероятность вытянуть именно ее была одна миллионная.
ТВ ничего не говорит о возможности реализации разовых событий - если вы об этом. Из миллиона карточек вы выберите какую-то, несмотря на то, что вероятность вытянуть именно ее была одна миллионная.
Ответ от Іыбиков Олег[гуру]
Любое случайное событие, имеющее ненулевую вероятность, рано или поздно происходит, нужно лишь понаблюдать (совершать случайный эксперимент) достаточно долго. Если же событие происходит часто, то либо количество попыток совсем уж огромно, либо вероятность не так уж мала, либо и то, и другое. Это всё понятно и без знания теорвера.
Любое случайное событие, имеющее ненулевую вероятность, рано или поздно происходит, нужно лишь понаблюдать (совершать случайный эксперимент) достаточно долго. Если же событие происходит часто, то либо количество попыток совсем уж огромно, либо вероятность не так уж мала, либо и то, и другое. Это всё понятно и без знания теорвера.
Ответ от Аарон Пубкинд[гуру]
Не факт, что вероятность правильно посчитана. Это первое. А второе -- теория ничего не говорит о том, как события будут распределены во времени. С некоторой, весьма незначительной вероятностью, эти самые маловероятные события могут и серию образовать. Вероятность-то есть.
То есть если по теории вероятности частота события 1 раз в год, то не значит, что оно будет случаться по расписанию раз в год.
Не факт, что вероятность правильно посчитана. Это первое. А второе -- теория ничего не говорит о том, как события будут распределены во времени. С некоторой, весьма незначительной вероятностью, эти самые маловероятные события могут и серию образовать. Вероятность-то есть.
То есть если по теории вероятности частота события 1 раз в год, то не значит, что оно будет случаться по расписанию раз в год.
Ответ от 3 ответа[гуру]
Привет! Вот подборка тем с похожими вопросами и ответами на Ваш вопрос: Как с точки зрения теории вероятности обьяснить тот факт, что очень маловероятные навскидку события