коэффициент асимметрии

Ответ от Sus_scrofa@inbox.ru[гуру]
Это такие параметры любого распределения случайной величины. Как правило для того, чтобы их нарисовать нужно знать два параметра математическое ожидание и дисперсию. Дисперсия - это сумма квадратов отклонений всех точек графика от математического ожидания. Вот два графика распределения Пуассона для математических ожиданий 8 и 15.


При этом в распределении Пуассона дисперсия равна математическому ожиданию. Иногда вычисляют Асимметрию и Эксцесс. Первый коэффициент вычисляют на основе суммы кубов отклонений, а эксцесс на основе суммы четвертых степеней отклонений (этим они похожи на дисперсию) . Нужны для всяких узкоспециальных целей. В старых учебниках, например, приводят способ проверки "можно ли считать данное распределение Гауссовым? " Дело в том, что в Гауссовом распределении Асимметрия и Эксцесс равны нулю. При объеме выборки более 120, этот способ достаточно надежен. Если получается, что отклонения расчитанных по выборке значений Ас и Эк не слишком сильно отличаются от нуля, то есть распределение красивое, симметричное (A=0), не вытянуто вверх, не приплюснуто вниз (E=0), то можно считать его Гауссовым.
Биологи и медики очень редко считают эти коэффициенты. А зря. Могли бы избежать многих ложных выводов из результатов своих экспериментов.