критерий стьюдента предназначен для определения значимости

Ответ от Sus_scrofa@inbox.ru[гуру]
Начнем сверху. R-квадрат равен 85%. Это означает, что построенная регрессионная модель соответствует экспериментальным точкам на 85 %. Очень неплохо. Эта величина получается, если SS для регрессии поделить на SS для Итого. Y-пересечение значимо. То есть график не выходит из начала координат. При X=0 Y не равно нулю. Что из этого следует решайте сами. Далее. Два коэффициента значимы. То есть не равны нулю. Значимость определяется по P-значению. Обычно для принятия вывода о значимости достаточно, чтобы P было менее 0,05. Не уверен, что вы поймете следующую фразу, но на всякий случай. P-значение это вероятность получить такие же и большие отличия от нуля, если нулевая гипотеза верна. В данном случае нулевая гипотеза формулируется так: "На самом деле данный коэффициент регрессии равен нулю"