Автор Ольга Попова задал вопрос в разделе Образование
теорема лапласа и получил лучший ответ
Ответ от Наталья Печенкина[гуру]
Лапласа Теорема - одна из предельных теорем теории вероятностей. Если при каждом из n независимых испытаний вероятность появления некоторого случайного события Е равна р (0""р""1) и m - число испытаний, в которых Е фактически наступает, то вероятность неравенства близка (при больших n) к значению интеграла Лапласа.
Установлена П. Лапласом (1812).
Laplasa Teorema - odna iz predel'nyx teorem teorii verojatnostej. Esli pri kazhdom iz n nezavisimyx ispytanij verojatnost' pojavlenija nekotorogo sluchajnogo sobytija E ravna r (0""r""1) i m - chislo ispytanij, v kotoryx E fakticheski nastupaet, to verojatnost' neravenstva blizka (pri bol'shix n) k znacheniju integrala Laplasa.
Ustanovlena P. Laplasom (1812).
Источник: http://mirslovarei.com/content_bes/Laplasa-Teorema-32731.html
Зачем мне это?
не парьте себе мозги.. особенно те красавцы которые ищут ответы в гугле: )все гораздо проще... теорема лапласа это грубо говоря теорема центрального лимита, гласящая о том, что любое распределение при большом количестве самплов (экспериментов) все больше походит на нормальное... Теорема Лапласа просто касается конкретно биноминального распределения.. .то бишь.. выражаясь языком статистики:B(np, np(p-1))--->N(myu, sigma^2) через вероятность. . если более точно что вероятности становятся такими как в нормальном распределении. . где myu=np, sigma^2= np(p-1)