watermark перевод

Ответ от Артур Тоноян[гуру]
Звуковой логотип-это уникальный электронный идентификатор, встроенный в аудио сигнал, обычно используемый для идентификации владельца авторских прав. Он похож на водяной знак на фотографии.
Водяные знаки-это процесс внедрения информации в сигнал (например аудио, видео или картинки) в пути, который трудно удалить. Если сигнал копируется, то информация также осуществляется в копию. Водяных знаков имеет более важное значение приобретает включение защиты авторских прав и проверки принадлежности.
Один из самых безопасных методов аудио водяные знаки с расширением спектра звуковых "водяных знаков" (ЮЗ). В юго-юго-запада, узкополосного сигнала передается на гораздо большей пропускной способностью, таких, что энергия сигнала, представленного в любом частота сигнала не обнаруживается. Таким образом, водяной знак распространяется на множество частотных полос так, что энергии в одной группе не обнаруживается. Интересной особенностью данного метода является то, что водяные знаки разрушая его требует шум высокой амплитуды, чтобы быть добавлены для всех частотных диапазонах. ЮЗ-это надежная техника водяных знаков, потому что, чтобы его ликвидировать, нападение должно повлиять на всех возможных частотных диапазонах с изменениями значительной силы. Это создает видимых дефектов в данных. Распространение спектра осуществляется шумоподобные (Пн) последовательности. В обычных ЮЗ подходы, получатель должен знать Пн последовательность, используемая в передатчике, а также расположение водяного знака в водяными знаками сигнала для обнаружения скрытой информации. Это высокий уровень безопасности объекта, так как любой неавторизованный пользователь, не имеет доступа к этой информации не может обнаружить любую скрытую информацию. Обнаружение Пн последовательность является ключевым фактором для обнаружения скрытой информации с юго-юго-запада. Хотя Пн последовательность обнаружение возможно при использовании эвристических подходов, таких как эволюционные алгоритмы, высокие вычислительные затраты на решение этой задачи может сделать его непрактичным. Значительная часть вычислительной сложности при использовании эволюционных алгоритмов как инструмента оптимизации обусловлена функцией фитнес-оценки, которые могут быть либо очень трудно определить или быть в вычислительном отношении очень дорого. Одним из недавно предложенных подходов -в быстром восстановлении Пн последовательность - это использование фитнес-грануляции как перспективный фитнес-аппроксимации схемы. С использованием фитнес-грануляции подход называется Адаптивным Фаззи фитнес-грануляции (AFFG), в дорогих фитнес-оценка шаге заменяется приближенной моделью. Когда эволюционные алгоритмы, используются как средство для извлечения скрытой информации, процесс называется эволюционным обнаружения скрытой информации, будь то фитнес-аппроксимационные подходы используются как инструмент, чтобы ускорить процесс или нет.