Data science это
Автор Funky Cheff задал вопрос в разделе Прочие карьерные вопросы
Что за профессия такая Data scientist? Где учиться на нее? и получил лучший ответ
Ответ от In Plain Sight[гуру]
Это работа, связанная с извлечением знаний из массивов данных большой размерности, причем данные могут быть структурированные (данные кассовых терминалов в сети универсальных магазинов), полуструктурированные (база сообщений электронной почты) или неструктурированные (коллекция фотографий и/или видеороликов).
Data science в ее простейшем виде -- это математическая статистика, в которой массивы данных слишком велики для того, чтобы обрабатывать их стандартными средствами (соответственно, первый базовый навык специалиста по data science -- организация и администрация кластерных систем хранения больших массивов данных, например, Hadoop).
Более сложные задачи data science связаны с поиском скрытых закономерностей в больших массивах данных. Пример: можно ли предсказать, в какую сторону завтра двинется некоторая ценная бумага, исходя из того, что о ней сегодня пишут в форумах Yahoo! Finance?
Где учиться? Лучше всего в Стэнфорде или Беркли, предпочтительно в докторантуре по статистике или Computer Science.
Funky Cheff
(661)
я думаю MIT тоже надо будет попробывать
"Data scientist – это человек, который любит математику. Работодатели, ищущие специалиста в области данных, должны в первую очередь обращать внимание на математические специальности. Вы не изучали математику и боитесь поставить крест на карьере? Есть альтернативный путь – изучение информатики. А можно и преуспеть в академической науке. Важен склад ума, понимаете? Вы можете быть специалистом в нейронауке и решить заняться изучением данных – математика примет вас с распростёртыми объятиями. "
1. Это специализация программистов.
Вот врачи бывают разные - хирурги, терапевты, окулисты и т. д.
Так и программисты разные, кто-то занят вебом. кто-то играми, кто-то Data scientist.
2. Суть - в работе с данными. Направлений работы два - с
- создание и совершенствование баз данных и СУБД
- анализ данных, прежде всего из баз данных, но не только, с целью получения из них новых знаний *(которые в базе не записаны). Он тоже двух сортов: математическая статистика и Data mining - сложные алгоритмы вроде нейронных сетей и нечеткой логики. Особо отметим технологию OLAP - это те же статистические показатели, но считать их надо быстро на большом объеме информации, для этого используются особые техники
3. Чтоб была бумажка, что вы программист - "учиться" в любом вузе.
Чтобы стать именно Data scientist, учиться надо САМОМУ. Этому не учат нигде, поэтому нужны талант и трудолюбие - вот поэтому-то у Data scientist такие высокие зарплаты.
Я пару раз предлагала мечтающим об этой профессии бесплатное обучение.
Но им даже первое упражнение сделать было лень.
Профессия Data Scientist
Сейчас в мире все больше говорят про Big Data. И все больше становится понятно, что для создания проектов в этой области вам понадобится специалист Data Scientist.
Кто же он? Что он должен уметь? Какими знаниями обладать?
Кто такие Data Scientists?
Data Scientist:
Любит данные
Исследовательский склад ума
Цель работы — нахождение закономерностей в данных
Практик, не теоретик
Умеет и любит работать руками
Эксперт в прикладной области
Работает в команде
Предпочтительное образование:
Computer Science
Статистика, математика
Точные науки: Физика, Инженерия, итд
Магистры и кандидаты наук
Тут подробнее про инструменты
Вообще говоря, Data Science — это набор конкретных дисциплин из разных направлений, отвечающих за анализ данных и поиск оптимальных решений на их основе. Раньше этим занималась только математическая статистика, затем начали использовать машинное обучение и искусственный интеллект, которые в качестве методов анализа данных к матстатистике добавили оптимизацию и computer science (то есть информатику, но в более широком смысле, чем это принято понимать в России).
Как стать специалистом по аналитическим данным Data Scientist