исправленная дисперсия

Ответ от YOUR MAJESTY[гуру]
Выборочная дисперсия в математической статистике — это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую, или исправленную, выборочные дисперсии.
Пусть X_1,ldots,X_n,ldots — выборка из распределения вероятности. Тогда
Выборочная дисперсия — это случайная величина
S^2_n = frac{1}{n} sumlimits_{i=1}^n left(X_i - ar{X}
ight)^2=frac{1}{n}sumlimits_{i=1}^nX_i^2-left(frac{1}{n}sumlimits_{i=1}^nX_i
ight)^2,
где символ ar{X} обозначает выборочное среднее.
Несмещённая (исправленная) дисперсия — это случайная величина
S^2 = frac{1}{n-1} sumlimits_{i=1}^n left(X_i - ar{X}
ight)^2.
Источник: ru.wikipedia.org/wiki/Выборочная_дисперсия