когортный анализ



Когортный анализ это

Автор Nickname задал вопрос в разделе Наука, Техника, Языки

что такое когортный метод? и получил лучший ответ

Ответ от Викулька[гуру]
Продольный анализ или когортный метод (метод реального поколения - когорты) применяется для реального поколения (когорты по году рождения, совокупности одновременно родившихся людей, или совокупности ровесников) (Народонаселение, 1994: 376-377) и представляет собой способ изучения демографических процессов, при котором они описываются и изучаются в когортах (совокупностях людей, одновременно вступивших в какие-либо демографическое состояние, например, родившихся в одном и том же году). Для выбранной когорты с помощью продольного анализа рассчитываются характеристики некоторого демографического процесса, отражающие его зависимость от промежутка времени между образованием когорты и наступлением какого-либо события (для когорт по году рождения или поколения - от возраста, для брачных когорт - от продолжительности брака и т. д.). Продольный анализ может использоваться и при сравнительном исследовании подобных характеристик для ряда когорт (Народонаселение, 1994: 359). Метод получил такое название потому, что при его использовании из всего живущего (или жившего) населения первоначально выделяется некоторая когорта, а затем отслеживается ее поведение на протяжении заданного промежутка времени. Продольный анализ используется для сравнительно частных задач и имеет относительно малое применение.

Ответ от Ђуркин Алексей[эксперт]
полагаю метод, связанный с обхединением чего-то , скажем блоковый(функциональный)как в программировании. Когорта - десятая часть Римского легиона, крепко сплоченная группа людей. Значит в других областях, это может быть метод связанный с объединением?! Возможно я не прав.

Ответ от Жека[новичек]
КОГОРТА - в системе социально-гуманитарного знания - группа лиц, обладающих общим опытом с определенной временной спецификой. Например, возрастная К. состоит из людей одного года рождения, образовательная - из тех, кто в один и тот же год окончил школу. К. могут быть выделены по времени заключения или расторжения брака, потери работы или начала трудовой деятельности и т.п. Любое исследование характеристик одной и той же К. в разные временные периоды или характеристик различных К. в одном и том же "возрасте" называется когортным анализом. Когортный анализ широко применяется в демографии. Например, при изучении и прогнозировании рождаемости, смертности, средней продолжительности жизни и т.п. чаще всего используются пяти- или десятилетние возрастные группы. Лучшими данными для таких исследований являются данные официальной статистики и переписей населения. Когортный подход используется также в лонгитюдных исследованиях, при изучении жизненного пути, профессиональной карьеры, внутрипоколенной и межпоколенной социальной мобильности.
Главной проблемой когортного анализа является необходимость различать эффекты возраста, К. и времени. Эффекты возраста связаны с процессами взросления и последующего старения К.; эффекты собственно К. являются общими для людей, одновременно родившихся или вступивших в определенный период жизненного цикла; эффекты времени порождаются широким социально-культурным историческим контекстом, опытом участия в тех или иных исторических событиях. К сожалению, не существует простых способов решения этой проблемы. Смешение эффектов приводит к различным интерпретациям одних и тех же данных, что заставляет с осторожностью относиться к результатам когортных исследований. Однако в тех случаях, когда они опираются на надежные теории, когортный анализ является мощным аналитическим методом

Ответ от 3 ответа[гуру]
Привет! Вот подборка тем с похожими вопросами и ответами на Ваш вопрос: что такое когортный метод?
Клиническое исследование на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Клиническое исследование
Когорта на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Когорта
Когорта демография на Википедии
Посмотрите статью на википедии про Когорта демография
 

Ответить на вопрос:

Имя*

E-mail:*

Текст ответа:*
Проверочный код(введите 22):*