корреляция в excel

Ответ от Игорь Миронов[гуру]
- смотри тут
Корреляционная матрица — это квадратная таблица, в кото¬рой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими параметрами.
В MS Excel для вычисления корреляционных матриц используется процедура Кор¬реляция из пакета Анализ данных. . Процедура позволяет получить корреляционную матрицу, содержащую коэффициенты корреляции между различными параметрами.
Для реализации процедуры необходимо:
1. выполнить команду Сервис - Анализ данных;
2. в появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Корреляция и нажать кнопку ОК;
3. в появившемся диалоговом окне указать Входной интервал, то есть ввести ссыл¬ку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Входной интервал должен содержать не менее двух столбцов.
4. в разделе Группировка переключатель установить в соответствии с введенными данными (по столбцам или по строкам) ;
5. указать выходной интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, с которой будут показаны результаты анализа. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные. Нажать кнопку ОК.
В выходной диапазон будет выведена корреляционная мат¬рица, в которой на пересечении каждых строки и столбца находится коэффи¬циент корреляции между соответствующими параметрами. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат зна¬чение 1, так как каждый столбец во входном диапазоне полностью коррелирует сам с собой
Рассматривается отдельно каждый коэффици¬ент корреляции между соответствующими параметрами. Отметим, что хотя в результате будет получена треугольная матрица, корреляционная матрица симметрична. Подразумевается, что в пустых клетках в правой верхней половине таблицы нахо¬дятся те же коэффициенты корреляции, что и в нижней левой (симметрично рас¬положенные относительно диагонали) .
Пример 2. Имеются ежемесячные данные наблюдений за состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков (см. табл. 2). Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
Таблица 2.
Число ясных днейКоличество посетителей музеяКоличество посетителей парка
8495132
14503348
20380643
25305865
20348743
15465541
Решение. Для выполнения корреляционного анализа введите в диапазон A1:G3 исходные данные (рис. .2). Затем в меню Сервис выберите пункт Анализ данных и далее укажите строку Корреляция. В появившемся диалоговом окне укажите Входной интервал (А2:С7). Укажите, что данные рассматриваются по столбцам. Укажите выходной диапазон (Е1) и нажмите кнопку ОК.
На рис. 2 видно, что корреляция между со¬стоянием погоды и посещаемостью музея равна -0,92, а между состоянием по¬годы и посещаемостью парка — 0,97, между посещаемостью парка и музея —
-0,92.
Таким образом, в результате анализа выявлены зависимости: сильная степень об¬ратной линейной взаимосвязи между посещаемостью музея и количеством сол¬нечных дней и практически линейная (очень сильная прямая) связь между посещаемостью парка и состоянием погоды. Между посещаемостью музея и парка имеется сильная обратная взаимосвязь.

Игорь Миронов
Гуру
(4099)
http://office.microsoft.com/ru-ru/excel/HP052038731049.aspx - по 2007 офису