Правило байеса
Автор Vyacheslav Bochin задал вопрос в разделе Золотой фонд
В чем заключается суть теоремы Байеса? и получил лучший ответ
Ответ от Dims[гуру]
Формула Байеса позволяет "перевернуть" условную вероятность.
Обычно нам известно, что при таких-то условиях (А) с такой-то вероятностью случается то-то (Б). Например, если чашку уронить на пол (А) , то она разобьётся (Б) с вероятностью 90%.
А на практике мы видим наоборот: что случилось Б, но не знаем, действовали ли условия А. Так вот формула Байеса позволяет узнать, какова вероятность того, что действовали условия А, если случилось Б.
То есть, мы, увидев разбитую чашку, можем сказать, какова вероятность того, что её роняли.
Ответ от Переключиться[гуру]
Какая милая букашечка:)) Ну, про Байеса тут до меня уже подробно написали:)
Какая милая букашечка:)) Ну, про Байеса тут до меня уже подробно написали:)
Ответ от Афористичный[эксперт]
О_о какая интересная теория
а букашечка действительно милая
О_о какая интересная теория
а букашечка действительно милая
Ответ от сковородка[гуру]
одна из основных теорем элементарной теории вероятностей. Названа по имени установившего её английского математика Т. Бейеса
Пусть A1, A2,...An — некоторые попарно несовместимые события, хотя бы одно из которых обязательно наступает, и В — некоторое событие. Тогда, согласно Б. т. , условная вероятность Ак при условии, что наступило В, может быть определена по формуле
В применениях Б. т. события Ак называют обычно «гипотезами» , вероятности Р (Ак) — априорными вероятностями гипотез и вероятности Р (Ак|В) — апостериорными вероятностями этих гипотез (при условии, что фактически наблюдено событие В). Б. т. долгое время рассматривали как основу для статистических выводов из результатов наблюдений. Однако в применениях, как правило, отсутствуют достаточно обоснованные данные об априорных вероятностях гипотез. В силу этого Б. т. потеряла своё значение.
одна из основных теорем элементарной теории вероятностей. Названа по имени установившего её английского математика Т. Бейеса
Пусть A1, A2,...An — некоторые попарно несовместимые события, хотя бы одно из которых обязательно наступает, и В — некоторое событие. Тогда, согласно Б. т. , условная вероятность Ак при условии, что наступило В, может быть определена по формуле
В применениях Б. т. события Ак называют обычно «гипотезами» , вероятности Р (Ак) — априорными вероятностями гипотез и вероятности Р (Ак|В) — апостериорными вероятностями этих гипотез (при условии, что фактически наблюдено событие В). Б. т. долгое время рассматривали как основу для статистических выводов из результатов наблюдений. Однако в применениях, как правило, отсутствуют достаточно обоснованные данные об априорных вероятностях гипотез. В силу этого Б. т. потеряла своё значение.
Ответ от 3 ответа[гуру]
Привет! Вот подборка тем с похожими вопросами и ответами на Ваш вопрос: В чем заключается суть теоремы Байеса?