Корреляция спирмена
Автор Андрей Андреевич Гурьянов задал вопрос в разделе Другое
значение коэфицента Спирмена r=0,78 и получил лучший ответ
Ответ от Џ ЖЕЛАЮ СЧАСТЬЯ ВАМ[гуру]
Ранговая корреляция Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.
Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений. Данный метод может быть использован не только для количественно выраженных данных, но также и в случаях, когда регистрируемые значения определяются описательными признаками различной интенсивности.
Пример
Авторами апробирован метод, состоящий в построении на основе сведений обоих источников сопоставимых индексов (“индекса обеспеченности” — по переписи и “индекса перевозок” — по железнодорожной статистике) по всем губерниям. Оба полученных индекса представляют собой ранговые показатели, которые вполне сопоставимы.
Для двух построенных рядов индексов получен достаточно высокий коэффициент ранговой корреляции Спирмена r (r = 0,78).
Это доказывает, что весовое получение может служить достаточно надежным показателем уровня использования усовершенствованного инвентаря в сельском хозяйстве и позволяет предположить, что сведения о динамике получения сельхозмашин, которые дает транспортная статистика, можно привлекать для оценки уровня их использования в каждой губернии за весь период начала XX века.
Удачи!