для обработки знаний используются

Ответ от Matod[гуру]
Экспертные системы могут быть основаны на каком-то одном способе представления знаний и способе их обработки.
Но обычно реальные задачи, в которых использование ЭС необходимо, очень сложны и знания неоднородны. Кроме того, технические особенности реализации могут приводить к тому, что в разных ситуациях разные методы обработки будут иметь разную эффективность. Для этого и придуманы гибридные ЭС - такие системы, в которых
а) разные части информации представлены разными способами, например правила записываются в виде логического языка, а массив фактов в виде матриц или векторов.
б) для обработки знаний используются принципиально разные методы обработки. Например, система может использовать систему логического вывода, основанного на методе резолюций для решения задач, но предварительный отбор данных будет выполнятся средствами языка работы с реляционными базами данных. Или "логическая машина" в экспертной системе совмещена с модулем численного моделирования.
в) экспертная система совмещена с системой обучения. Т. е такая система способна не только делать вывод из имеющихся данных, но и получать новые знания путем реорганизации (например, обобщения, индукции, синтеза) . Либо каким-то образом активно искать нужную информацию.
Вообщем какого-то особого смысла в этот термин не вкладывается, все понятно из названия. Гибридная - состоящая из разных частей, основанная на разных принципах, работающих совместно над одной задачей.
Благодаря тому, что гибридная ЭС использует наиболее эффективные методы для разных задач, можно предположить, что именно этот класс систем ждет большое будущее, в отличие от "чистых", основанных на какой-то одной математике, на которые возлагались надежды во второй половине прошлого века. Потому как одно дело строить гипотетическую систему в расчете на идеальный компьютер, а другое дело - работать на том железе, что доступно, с теми данными, что есть при временнЫх и других ресурсных ограничениях.