Где используется теория вероятности
Автор Araucaria-2 задал вопрос в разделе Техника
Вот есть наука- теория вероятности, для чего она? Где можно применить на практике? и получил лучший ответ
Ответ от Leonid[гуру]
Во блин.. . Да теория вероятностей - САМЫЙ ВАЖНЫЙ раздел математики! В лотерею выиграть она, конечно, не поможет, но без неё невозможно рассчитать ни одну инженерную систему.
Шум электронных схем
Вероятность отказа отдельных компонентов и всей системы
Теория массового обслуживания (например, стратегия проектирования телефонных сетей)
Вероятность обнаружения цели при радиолокации
Процент выхода годных на производстве
Необходимая точность изготовления деталей
Погрешности измерений
Стратегия планирования производства потребительских товаров (вероятность того, каких и сколько товаров будут покупать - а значит, чего и сколько надо производить. То есть оптимизация бизнеса)
Это всё первое, что на ум пришло...
Leonid
Высший разум
(381146)
Мне искренне жаль, что я разрушил Ваши иллюзии, но жизнь сурова и халявы в ней нет. Если хотите ПОНИМАТЬ, почему шумит усилитель (чисто к примеру, из близкой мне области) или почему бессмысленно гнаться за мегапикселями в мобиле, то надо разбираться в теории вероятностей.
Знание теории вероятностей,
как раз удержит вас,
от глупости играть в лотерею.
И, таким образом, принесёт вам ощутимый доход.
Она же избавит вас от страха ходить по улице,
из боязни, что на голову упадёт кирпич.
И таким образом сбережет ваши нервы.
вот подсказка на вопрос
Умение применять теорию вероятности может помоч при игре в блек-джек напимер.
с помощью нее напр. можно расчитать самый разумный способ инветирования денег, где ты выщитываешь минимальный риск
это раздел высшей математики,
помогает оценивать результаты измерений например, определять необходимое количество измерений,
в лотерею выиграть не помогает
В чем смысл теории вероятности?
Теория вероятностей играет настолько важную роль в современной науке, что ей непременно будет
подробнее...
Задача по теории вероятности
а) Формула Бернулли для вероятности успеха = 0.02, 100 испытаний и 0 успехов = B(0)
б) формулы
подробнее...
зачем нужна теория вероятности!
Маша, поверьте, Ваш вопрос гораздо глубже, чем данные (пока) на него ответы. Все эти пречисления -
подробнее...
Практическое применение теории вероятностей сегодня в чем состоит?
Прогноз погоды, многостаночное обслуживание, теория стрельбы, экономика, расчет ошибок,
подробнее...
Где в реальной жизни используется тригонометрия?
Вся "классическая" геодезия на тригонометрии сидит и тригонометрией погоняет. Поскольку фактически
подробнее...
бильярд, кто его основатель и где он возник
Истоками бильярдной игры принято считать любые европейские или азиатские игры с палкой и мячом.
подробнее...
Какова вероятность наступления события, если 2 независимых эксперта с точностью прогноза 80 %, говорят: "оно случится"?
По идее, мы должны считать по средневзвешенной, где в качестве веса выступает доверие к
подробнее...
Регрессия. ПОДСКАЖИТЕ! Где и у кого можно получить опыт регрессии в прошлые жизни?
Учитель приходит, когда готов ученик. Когда встретитесь, узнаешь, что тебе туда уже можно. Не
подробнее...
что такое Прикладная математика?? что значит Прикладная?
Прикладная математика — область математики, рассматривающая применение математических методов,
подробнее...
Нужна ли экономисту высшая математика ?
Экономист использует в своих расчётах прикладную математику, которая невозможна без знания её
подробнее...
зависимость между величиной допускаемой погрешности измерения контролируемого размера и предельной погрешностю
При расчёте предельной погрешности измерения определяют числовое значение погрешности измерения от
подробнее...
Фен-шуй, что это?
ФЭН-ШУЙ ДЛЯ ДОМА - ВХОДНАЯ ДВЕРЬ
Парадная дверь — это главный вход и выход для потоков
подробнее...
ПОМОГИТЕ с задачами по теории вероятности
С одной игральной костью дело обстоит до неприличия просто. Напомню, что вероятность находится по
подробнее...
Теория вероятности
Здесь нужно использовать интегральную теорему Муавра-Лапласа. Число опытов равно n = 100,
подробнее...
Задача про плотность распределения. Теория вероятности.
Выделим в показателе экспоненты полный квадрат:
f(x)= k*e^(-x^2+8x+4)
=
подробнее...