степень вероятности наступления последствий в процентах

Ответ от Булат 1[гуру]
По идее, мы должны считать по средневзвешенной, где в качестве веса выступает доверие к специалисту, а в качестве значения - его прогноз:
Сумма (p*q) / сумма (q), где q - доверие к специалисту, а p - его прогноз (в данном случае он дискретен, т. е. либо 0 - не произойдёт, либо 1 - произойдёт) .
Однако точность прогнозов - на самом деле ещё не степень доверия к эксперту. Скажем так. У совсем-не-специалиста точность прогнозов будет на уровне 50%. Если точность прогнозов, например, нулевая, то степень доверия к такому "специалисту" вообще отрицательная - он явно намеренно врёт, т. к. неспециалист, берущий цифры с потолка, всё-таки в половине случаев будет случайно прав (причём совершенно независимо от реальной вероятности события). Так что степень доверия к специалисту должна выражаться формулой 2*(r-0,5), где r - точность прогнозов данного эксперта.
Так что строим среднюю взвешенную
сумма (p*2*(r-0,5)) / сумма (2*(r-0,5)).
Только вот интересный результат получится... Вероятность события в нашем конкретном случае получится 100% 🙂
В принципе неудивительно, ведь оба эксперта сказали, что событие произойдёт стопроцентно.
Поэтому можно сам метод считать неудачным. Можно считать, что эксперты не должны давать оценку "1 или 0", а называть конкретную вероятность - "дождь пойдёт с вероятностью 0,72".
Только прикол-то в том, что тогда меняется и схема вычисления степени доверия к специалисту. В условиях, когда эксперт не говорит, пойдёт дождь или нет, а говорит, что он пойдёт с такой-то вероятностью, как тут вычислить степень доверия к эксперту?
В общем, сложный вопрос
---
Дополнение.. .
Вот, есть идея: используем средневзвешенную, в качестве веса берём вышеописанную степень доверия q = 2*(r-0,5), а вот в качестве значений можно использовать не предсказание эксперта p, а произведение p*r, тогда и получим
сумма (p*r*q) / сумма (q), в данном случае и получим 0,8.
Только вот как быть с таким примером: один эксперт имеет точность предсказаний 80%, другой 30%, и оба предсказали, что событие произойдёт, тогда вероятность будет
[ 1*0,8*0,6 + 1*0,3*(-0,4) ] / (0,6 -0,4) = 1,8...
---
Есть ещё такой вариант: в качестве веса - точность прогноза r, а значение - p*q, тогда вероятность больше единицы не получится, и для нашего случая вероятность события будет 60% (не 80%), а во втором случае (1*0,8*0,6 - 1*0,3*0,4) / (0,8 - 0,3) = 0,72