Выборочное стандартное отклонение обозначается
Автор Патологоанатом Вивисекторович задал вопрос в разделе Естественные науки
Математики помогите!!! В чем разница между стандартным отклонением вычисленным по выборке и по генеральной совокупности? и получил лучший ответ
Ответ от Алексей Бараев[гуру]
Потому что формулы разные. Читайте теорию.
По выборке Вы получите лишь _оценку_ стандартного отколнения, которое так же является _случайной_ величиной. Высчитывая стандартное отклонение всей генеральной совокупности вы получите не оценку а именно само реальное стандартное отклонение случайных величин, образующих ангализируемую генеральную совокупность.
Разница в знаменателях, для генральной совокупности сумма квадратов отклонений от среднего делится на N, где N - объем генеральной совокупности. Для выборки сумма квадратов отклонений от среднего делится на (n-1), где n - ОБЪЕМ ВЫБОРКИ.
В подавляющем большинстве случаев в матстатистике и ее прикладных реализациях исследования генеральной совокупности не используются.
Еще раз: читайте теорию
Алексей Бараев
Гений
(50395)
моск не взорвеццо. проверено. мин нет.
🙂
Нет. Вы должны использовать ВЫБОРОЧНУЮ дисперсию, поскольку данных о всей генеральной совокупности не имеется. Смысл подобных исследований, честно говоря, малопонятен. Единственное что может дать такое исследование - проанализировать динамику отклонений (дисперсию) признака от среднего значения.
Своим студентам (естественникам!) я цитировал избитую сентенцию: "Сущенствует три вида лжи: просто ложь, грубая и наглая ложь и статистика". "Применение" методов матстатистики в естественно-научных исследованиях без понимания теории, расчет где надо и не надо всяких Х +/- m ДУРЬ невероятная. Все-равно, что микроскопом гвозди забивать. Даже хуже. Ибо микроскопом можно гвоздь забить - результат налицццо. А вот вычислив непонятно что, непонятно как и, самое главное, НЕПОНЯТНО ЗАЧЕМ. Чистое GIGO (Garbage In, Garbage Out, «Мусор на входе — мусор на выходе»)
А что значит Волатильность?
Волатильность (Изменчивость, англ. Volatility) — финансовый показатель, характеризующий тенденцию
подробнее...
Как найти выборочную среднюю,дисперсию,стандартное отклонение?
Чтобы найти выборочную дисперсию, сначала вычисляют среднее значение по выборке (выборочное
подробнее...
как найти стандартное отклонение ? вот выборка: -3,-2,1,2,2,3
... формулы для вычисления
1. Сначала считаем выборочную среднюю (-3-2+1+2+2+3)/6=1/2
2.
подробнее...
Объясните, что такое стандартное отклонение. Как посчитать его?
Сразу оговорюсь, описание не мое, но точное и простое.
Что представляет собой
подробнее...
Статистика Среднеквадратическое отклонени и стандартное отклонение - одно и то же?
Среднее квадратическое отклонение - мера рассеяния значений случайной величины относиетльно её
подробнее...
что такое волотильность
В последние месяцы аналитики, говоря о состоянии рынка, часто используют слово «волатильность». То
подробнее...
Что такое волатильные цены? подробно
Волатильность - значит изменчивость. Сильная волатильность - сильная изменчивость, соответственно
подробнее...
подскажите все не могу понять что такое волатильность?
В какую сторону меняется цена товара, услуг или ценных бумаг и с какой скоростью. На 1-2 рубля в
подробнее...
что такое дисперсия случайно величины
Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть
подробнее...
что такое протон
Протон — элементарная частица. Относится к барионам, имеет спин 1/2. Стабилен
..
подробнее...
Абсолютный размер колеблемости признака около средней величины характеризуется
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, в СТАТИСТИКЕ степень отклонения данных наблюдений или множеств от СРЕДНЕГО
подробнее...
1.Что является предметом и методом математической статистики?
Математическая статистика — раздел математики, разрабатывающий методы регистрации, описания и
подробнее...
Кто то может объяснить по простому, что такое среднее квадратичное отклонение?
В википедии довольно внятно сказано, что оно
"Измеряется в единицах измерения самой случайной
подробнее...
что такое протон
Прото́н (от др. -греч. πρῶτος — первый, основной) —
подробнее...