Автор Ирина Кунина задал вопрос в разделе Наука, Техника, Языки
Расскажите о треугольном и норммальном распределении. В чем разница? и получил лучший ответ
Ответ от Олег Пивовар[гуру]
Разность то состоит в применении. Распределений плотности вероятности можно придумать сколько угодно, главное, что бы они подчинялись условиям для распрделения плотности вероятности.
А вот многих применений придуманных зависимостей плотностей распределения вероятностей нету.
Для абстрактных математиков - треугольное распределение простое , интегрируется легко, только толку от него в практике очень мало, я и не припомню физических процессов , которые описывались бы треугольным распределением (может только в случаях с значительными математическими ограничениями). Другое дело - нормальное распределение. Хотя многие мнения также отрицают его практическое проявление, однако, оно работает и дает до сих пор неплохие практические результаты...
А вообще, это очень философский вопрос, который состоит в том, чтобы найти некоторую нелинейную зависимость, которая переводит одно распределение в другое и сопоставить ему практическое применение. Ежели эта задача в конкретном случае решена, то только это уже достойно уважения коллег...
Нормальный- на двоих...треугольный- на троих...В мои времена- третий был лишним...Но О, Вре
мена!!,О нравы!!
Мне повезло и мне действительно открылось треугольное распределении, но, прошу прощения, я пока не могу раскрыть его формулу. Я его называю по своей фамилии "распределением Тертеряна ", и практическое ее применение в том, что оно будет служить, например, для справедливого распределения доходов, справедливого распределения взимаемого налога и т. д.
Треугольно распределни имеет форму треугольника, а нормальное форму "колокола" и вычисляется по довольно сложной формуле. причём колокол бескончно протяжён на плюс и минус бесконечность имеет максимум при иксе равным мат. ожиданию а так же подчинён правилу трёх сигм, гласящему, что величина икс лежит в пределах плюс минус трёх среднеквадратичных отклонений от мат. ожидания с вероятность 99.8 процентов.
Нормальное распределение применимо очень часто, что связано с центральной предельной теоремой математической статистики.